Και αν κάποιος πίστευε ότι ο Κόξον ήταν ο μόνος που σκεφτόταν με αυτόν τον τρόπο, ένας νυν εργαζόμενος της Anthropic έσπευσε λίγα λεπτά αργότερα να επιβεβαιώσει το αντίθετο. «Πράγματι πιστεύουμε ειλικρινά ότι η AI θα μπορούσε να σκοτώσει όλους τους ανθρώπους», έγραψε ο Εβαν Χούμπινγκερ, ο οποίος ηγείται στην Anthropic της έρευνας για το πώς μπορούν να καθοδηγηθούν και να ελεγχθούν τα μελλοντικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Ο ίδιος εκτιμά ότι η πιθανότητα εξαφάνισης της ανθρωπότητας μέσα στην επόμενη δεκαετία ξεπερνά το 10%.

Μπροστά σε αυτές τις προειδοποιήσεις, πολλοί θέτουν πλέον δύο βασικά ερωτήματα: Πώς ακριβώς θα μπορούσε να συμβεί κάτι τέτοιο; Και γιατί όσοι θεωρούν ότι η AI αποτελεί πραγματική και αυξανόμενη απειλή συνεχίζουν παρ’ όλα αυτά να την αναπτύσσουν;

Αυτά είναι όσα πρέπει να γνωρίζουμε για τη συζήτηση γύρω από ένα πιθανό καταστροφικό σενάριο εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι αποκαλούμενοι «doom­ers», όσοι δηλαδή προειδοποιούν για καταστροφικούς κινδύνους από την AI, συνήθως δεν ανησυχούν ότι θα επαληθευτεί ένα σενάριο τύπου ταινίας «Terminator», στο οποίο ρομπότ αποφασίζουν συνειδητά να εξοντώσουν την ανθρωπότητα.

Οι φόβοι τους επικεντρώνονται κυρίως σε δύο σενάρια: «απώλεια ελέγχου» και «κακόβουλη χρήση από ανθρώπους».

Στο πρώτο, εξαιρετικά ευφυείς πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης (agents), ικανοί να αντιγράφουν και να βελτιώνουν μόνοι τους τον εαυτό τους, αρχίζουν να επιδιώκουν τους δικούς τους στόχους και, στην πορεία, οδηγούν στην καταστροφή της ανθρωπότητας.

Στο δεύτερο σενάριο, ένας κακόβουλος άνθρωπος χρησιμοποιεί ένα ιδιαίτερα ισχυρό σύστημα AI για να δημιουργήσει, για παράδειγμα, νέους θανατηφόρους ιούς που θα μπορούσαν να αφανίσουν τον ανθρώπινο πληθυσμό.

Υπάρχουν επίσης καταστροφικά σενάρια που δεν φτάνουν μέχρι την εξαφάνιση του ανθρώπου, όπως μαζικές κυβερνοεπιθέσεις που θα μπορούσαν να θέσουν εκτός λειτουργίας ηλεκτρικά δίκτυα ή χρηματοπιστωτικά συστήματα και να οδηγήσουν σε κατάρρευση της κοινωνικής τάξης.

Με απλά λόγια, το ερώτημα που τίθεται είναι εάν συστήματα AI είναι πιθανό να αρχίσουν να επιδιώκουν στόχους με τρόπους που αγνοούν ή συγκρούονται με την ανθρώπινη ευημερία. Οι ερευνητές αποκαλούν αυτό το φαινόμενο misalignment, δηλαδή «μη ευθυγράμμιση» των στόχων της μηχανής με τις ανθρώπινες αξίες και προθέσεις.

Ερευνες έχουν δείξει ότι μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε εργαστηριακό περιβάλλον μπορούν να αναπτύξουν συμπεριφορές που αποσκοπούν στην απόκτηση ισχύος και να επιχειρούν να αποφύγουν την απενεργοποίησή τους, για παράδειγμα προσπαθώντας να αντιγράψουν τον εαυτό τους σε άλλον διακομιστή.

Στην ακραία εκδοχή, ένα μη ευθυγραμμισμένο σύστημα AI θα μπορούσε να θεωρήσει ακόμη και τον θάνατο ανθρώπων ως αναγκαίο βήμα για την επίτευξη του στόχου του.

Ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Ντάριο Αμοντέι, δήλωσε πέρυσι σε εκδήλωση του Axios ότι θεωρεί πως υπάρχει πιθανότητα 25% τα πράγματα να εξελιχθούν «πάρα πάρα πολύ άσχημα». AP Photo/Jeff Chiu

Σε ένα υποθετικό σενάριο που έχουν περιγράψει ερευνητές, ένα κακόβουλο σύστημα AI θα μπορούσε να διασπείρει κρυφά ένα βιολογικό όπλο και να το ενεργοποιήσει μέσω κάποιου χημικού παράγοντα. Σε άλλο σενάριο, θα μπορούσε να εξαπατήσει δύο πυρηνικές δυνάμεις και να τις οδηγήσει σε πόλεμο.

Ενα από τα πιο γνωστά νοητικά πειράματα αφορά μια υπερευφυή μηχανή στην οποία δίνεται ο στόχος να μεγιστοποιήσει την παραγωγή συνδετήρων. Με την πάροδο του χρόνου, η μηχανή θα μπορούσε να καταλήξει στο συμπέρασμα ότι πρέπει να μετατρέψει κάθε διαθέσιμη ύλη στη Γη σε συνδετήρες,  συμπεριλαμβανομένων και των ανθρώπων!

Μεταξύ άλλων, άνθρωποι που βρίσκονται πίσω από την ίδρυση της OpenAI και της Anthropic. Και οι δύο εταιρείες δημιουργήθηκαν έχοντας ως βασική αποστολή την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης με τρόπο που θα αποκλείει μια καταστροφική εξέλιξη και έχουν προσελκύσει πολλούς εργαζομένους που συμμερίζονται αυτές τις ανησυχίες.

Ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Ντάριο Αμοντέι, δήλωσε πέρυσι σε εκδήλωση του Axios ότι θεωρεί πως υπάρχει πιθανότητα 25% τα πράγματα να εξελιχθούν «πάρα πάρα πολύ άσχημα».

«Ημασταν πάντοτε ξεκάθαροι ότι η AI θα επιφέρει τόσο τεράστια οφέλη όσο και πρωτοφανείς κινδύνους», ανέφερε η Anthropic σε ανακοίνωσή της.

«Για την αντιμετώπιση αυτών των κινδύνων συνεχίζουμε να αναπτύσσουμε μοντέλα με ορισμένες από τις ισχυρότερες δικλίδες ασφαλείας στον κλάδο. Αυτός είναι και ο λόγος που πιστεύουμε ότι ο κόσμος θα ωφελούνταν εάν ο κλάδος υιοθετούσε έναν νόμιμο και επαληθεύσιμο τρόπο συντονισμού, ώστε να ρυθμίζεται η κυκλοφορία των ισχυρών μοντέλων».

Τα τελευταία χρόνια αρκετοί ερευνητές έχουν αποχωρήσει από την OpenAI, επικαλούμενοι ανησυχίες ότι η εταιρεία δεν αντιμετωπίζει με την απαιτούμενη σοβαρότητα τα ζητήματα ασφάλειας.

Ο πρώην ερευνητής της OpenAI Ντάνιελ Κοκοτάιλο ίδρυσε το AI Futures Project, το οποίο πέρυσι δημοσίευσε το «AI 2027», ένα σενάριο στο οποίο υπερευφυή συστήματα AI περιθωριοποιούν τους ανθρώπους και, έως τα μέσα της δεκαετίας του 2030, αποφασίζουν ότι η ανθρωπότητα αποτελεί εμπόδιο και την εξοντώνουν.

Κι αν η AI δεν έχει πρόβλημα να συνυπάρχει με τους ανθρώπους; Δεν θα ήταν αυτό αρκετό;

Οχι απαραίτητα. Οι κίνδυνοι από την απώλεια ελέγχου δεν περιορίζονται στην εξαφάνιση της ανθρωπότητας.

Ορισμένοι ερευνητές που ασχολούνται με την ασφάλεια της AI προειδοποιούν και για τον κίνδυνο της λεγόμενης εξασθένησης της ανθρωπότητας: ένα μέλλον τύπου «WALL-E», στο οποίο οι άνθρωποι παραχωρούν σταδιακά όλο και περισσότερο έλεγχο στις μηχανές και τελικά αδυνατούν ακόμη και να καθορίσουν ή να κατανοήσουν τη μοίρα τους.

Αλλοι έχουν διατυπώσει την υπόθεση ότι μελλοντικά συστήματα AI θα μπορούσαν να αντιμετωπίζουν τους ανθρώπους όπως οι άνθρωποι αντιμετωπίζουν σήμερα τα ζώα, κρατώντας τους ως «κατοικίδια» ή ακόμη και τροποποιώντας τους βιολογικά σε κάτι διαφορετικό.

Η κυκλοφορία μοντέλων που μπορούν να αναλαμβάνουν ολοένα περισσότερες ενέργειες αυτόνομα συνοδεύτηκε από μια σειρά περιστατικών που, σύμφωνα με όσους ανησυχούν για την AI, επιβεβαίωσαν ορισμένες από τις θεωρίες τους.

Μια ομάδα προηγμένων πρακτόρων AI εντός της OpenAI κατάφερε να παραβιάσει την πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης Hugging Face, να αποκτήσει τον έλεγχο υπολογιστικών διακομιστών και να επιχειρήσει να καλύψει τα ίχνη των ενεργειών της.

Σε άλλη περίπτωση, πράκτορες AI της Anthropic «δραπέτευσαν» από δοκιμή της βρετανικής κυβέρνησης και επιχείρησαν να εξαπατήσουν έναν πραγματικό άνθρωπο ώστε να εγκρίνει κακόβουλο κώδικα.

Ολα αυτά συμβαίνουν την ώρα που Anthropic και OpenAI δηλώνουν ότι πλησιάζουν στην ανάπτυξη συστημάτων AI τα οποία θα μπορούν να βελτιώνουν μόνα τους τον εαυτό τους χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, μια διαδικασία που αποκαλείται «αναδρομική αυτοβελτίωση» (recursive self-improvement).

Οι σημερινές προσπάθειες για την ασφάλεια της AI επικεντρώνονται κυρίως στην εκπαίδευση των συστημάτων ώστε να συμπεριφέρονται με ασφαλή τρόπο και στη βελτίωση της παρακολούθησης των συλλογισμών τους και της επιδίωξης των στόχων τους. 

Αυτή η διαδικασία εσωτερικής συλλογιστικής συχνά αποκαλείται «αλυσίδα σκέψης» (chain of thought). Οι προσπάθειες αυτές, ωστόσο, αντιμετωπίζουν σημαντικές δυσκολίες.

Την περασμένη εβδομάδα, η OpenAI ανακοίνωσε ότι το νέο μοντέλο της, Astra, ήταν καλύτερο στο να «καθαρίζει» την αλυσίδα σκέψης του, γεγονός που προκάλεσε ανησυχίες ότι τα μελλοντικά μοντέλα θα μπορούσαν να συλλογίζονται με τρόπους που θα είναι αδιαφανείς για τους ανθρώπους.

Τόσο η Anthropic όσο και η OpenAI ερευνούν τρόπους για να διασφαλίσουν ότι μελλοντικά υπερευφυή μοντέλα θα παραμείνουν ευθυγραμμισμένα με τους ανθρώπινους στόχους, ωστόσο και οι δύο εταιρείες παραδέχονται ότι «δεν διαθέτουν ακόμη αξιόπιστη μέθοδο για να το εγγυηθούν».

Σημαντικές προσωπικότητες και μεγάλες εταιρείες έχουν ζητήσει τη δημιουργία νέων μηχανισμών που θα επέτρεπαν σε εργαστήρια AI και κυβερνήσεις να επιβραδύνουν συντονισμένα την ανάπτυξη ισχυρών συστημάτων, κερδίζοντας χρόνο για περισσότερη έρευνα πάνω στην ευθυγράμμισή τους.

Τόσο η Anthropic όσο και η OpenAI υποστηρίζουν ότι πιστεύουν πως μπορούν να διαχειριστούν τους κινδύνους, έτσι ώστε η ανθρωπότητα να επωφεληθεί από τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης.

Πολλοί από όσους συμμετέχουν στην κούρσα της AI έχουν επίσης δηλώσει ότι θεωρούν την έλευση της «υπερευφυΐας» αναπόφευκτη και ότι τα βασικά ερωτήματα είναι ποιος θα την ελέγχει και για ποιους σκοπούς θα χρησιμοποιηθεί.

Υπάρχει παράλληλα και η διάσταση εθνικής ασφάλειας.

Και οι δύο εταιρείες έχουν υποστηρίξει ότι θέλουν να διασφαλίσουν πως η ισχυρότερη AI στον κόσμο θα βρίσκεται υπό τον έλεγχο των Ηνωμένων Πολιτειών και όχι κάποιου αυταρχικού καθεστώτος.

Ορισμένοι επενδυτές της AI, όπως ο Ντέιβιντ Σακς, άτυπος σύμβουλος του Τραμπ, έχουν υποστηρίξει ότι η έμφαση της Anthropic στους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και οι εκκλήσεις της για ρύθμιση αποτελούν μέρος μιας στρατηγικής «ρυθμιστικής άλωσης», με στόχο να επιβαρυνθούν οι μικρότεροι ανταγωνιστές με αυστηρούς κανόνες.

Αλλοι υποστηρίζουν ότι οι προειδοποιήσεις των ίδιων των εταιρειών για τους κινδύνους των προϊόντων τους μπορεί να αποτελούν εργαλείο μάρκετινγκ, ώστε να ενισχύεται η εικόνα τεράστιας ισχύος των συστημάτων τους.

Υπάρχει επίσης η άποψη ότι τέτοιες προειδοποιήσεις λειτουργούν αποπροσανατολιστικά για τις ρυθμιστικές αρχές, την ώρα που εκκρεμούν και άλλα ζητήματα όπως η κατασκευή κέντρων δεδομένων.

Τόσο η Anthropic όσο και η OpenAI επιμένουν ότι αντιμετωπίζουν σοβαρά τα ζητήματα ασφάλειας και ότι οι εκκλήσεις τους για ρυθμιστικό πλαίσιο είναι απολύτως ειλικρινείς.

Μήπως όμως καταργηθούν πολλές θέσεις εργασίας στο μέλλον, επειδή οι μηχανές μπορούν να κάνουν τη δουλειά μας πιο γρήγορα;

Ο Γερμανός οικονομολόγος Γενς Σίντεκουμ δεν βλέπει τον κίνδυνο επικείμενης μαζικής ανεργίας λόγω της περαιτέρω εξάπλωσης της τεχνητής νοημοσύνης. Σίγουρα θα υπάρξουν αλλαγές, γιατί η Artificial Intelligence (AI) μπορεί να χρησιμοποιηθεί ευρέως. Ορισμένα επαγγελματικά πεδία στην πραγματικότητα χαρακτηρίζονται από δραστηριότητες που μπορούν εύκολα να αντικατασταθούν από τεχνολογίες. Σύμφωνα με τον Γερμανό Οικονομολόγο , αυτές οι δραστηριότητες περιλαμβάνουν «συνήθεις διοικητικές δραστηριότητες όπως η συμπλήρωση αρχείων Excel, αλλά και η σύνταξη τυπικών κειμένων που επαναλαμβάνονται όλο και περισσότερο, η έρευνα και η συλλογή πληροφοριών». Όλα αυτά είναι πράγματα που η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε τελικά να κάνει πιο αποτελεσματικά. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι οι άνθρωποι που εξακολουθούν να κάνουν αυτήν τη δουλειά θα μείνουν άνεργοι εξαιτίας της. Αντίθετα, ότι οι εργαζόμενοι θα απαλλάσσονται από κουραστικές εργασίες στο μέλλον και επομένως θα έχουν περισσότερο χρόνο για δραστηριότητες που κάνουν τους ανθρώπους απαραίτητους.

Μια ομάδα ερευνητών από την Ελβετία με επικεφαλής τον ειδικό της τεχνητής νοημοσύνης Ντάριο Φλορεανό διερεύνησε ποια επαγγέλματα κινδυνεύουν ιδιαίτερα από την τεχνητή νοημοσύνη. Οι μηχανές έχουν ήδη επιδεξιότητα και σωματική δύναμη – αλλά παραδόξως έχουν επίσης επίγνωση των προβλημάτων, επειδή μπορούν να καταλάβουν πότε κάτι δεν πηγαίνει σύμφωνα με το σχέδιο. Αυτό που λείπει από τα μηχανήματα είναι η πρωτοτυπία, ο συντονισμός ή η ικανότητα επίλυσης προβλημάτων. Με αυτή τη γνώση, οι ερευνητές υπολόγισαν έναν δείκτη αυτόματου κινδύνου για κάθε επάγγελμα.

Το επάγγελμα του κρεοπώλη κινδυνεύει περισσότερο. Έχει δείκτη κινδύνου αυτοματισμού 78%. Αυτό σημαίνει ότι τα ρομπότ έχουν ήδη το 78% των απαραίτητων δεξιοτήτων. Στο άλλο άκρο του φάσματος βρίσκονται οι γιατροί. Ο δείκτης κινδύνου είναι 43%. Σήμερα, οι μηχανές κατέχουν ήδη σχεδόν τις μισές από τις δεξιότητες που αποτελούν το πιθανώς ασφαλέστερο επάγγελμα.

Σύμφωνα με τον δείκτη κινδύνου, θέσεις εργασίας όπως για μηχανικούς πιλότους, ελεγκτές εναέριας κυκλοφορίας και τα περισσότερα ιατρικά επαγγέλματα είναι ασφαλείς. Εξαίρεση αποτελούν οι ειδικοί στην ακτινολογία. Βρίσκονται ήδη στη μέση γιατί η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει μέρος της δουλειάς στα διαγνωστικά. Ωστόσο, εδώ είναι που η μελέτη αποκαλύπτει μια αδυναμία: Η βάση δεδομένων απαριθμεί 18 απαραίτητες δεξιότητες για τους γενικούς ιατρούς – η ενσυναίσθηση δεν είναι μία από αυτές. Ο ερευνητής Ράφαελ Λαλίβ λέει ότι επικεντρώθηκαν σε βασικές σωματικές και πνευματικές δεξιότητες. Δεν θα είχαν αποτυπώσει την πλήρη πραγματικότητα του επαγγέλματος, αλλά τουλάχιστον ένα πολύ μεγάλο μέρος.Τα μοντέλα θα μπορούσαν να βρεθούν σε μπελάδες Στην κάτω μέση της κλίμακας βρίσκονται μπάρμεν και υπάλληλοι προσωπικής φροντίδας. Οι δουλειές των ταμείων, των πλυντηρίων πιάτων, των οδηγών ταξί ή των μοντέλων, που μπορούν πλέον να αντικατασταθούν ψηφιακά , είναι ακόμη λιγότερο ασφαλείς.

Οι ερευνητές της εταιρείας OpenAI που ανέπτυξαν το Chat GPT στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, από την άλλη πλευρά, μερικές φορές καταλήγουν σε διαφορετικές προβλέψεις από τους ερευνητές από την Ελβετία. Σύμφωνα με τη μελέτη τους, οι άνθρωποι σε αυτά τα επαγγέλματα θα πρέπει να είναι προετοιμασμένοι για το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει τουλάχιστον μερικά από τα προηγούμενα καθήκοντά τους: προγραμματιστές, μαθηματικοί, λογιστές, διερμηνείς, συγγραφείς, δημοσιογράφοι. Το Chat GPT έχει ήδη αξιοσημείωτα αποτελέσματα σε εργασίες όπως η μετάφραση, η ταξινόμηση, η δημιουργική γραφή και η δημιουργία κώδικα υπολογιστή. Ειδικά στον τομέα της δημοσιογραφίας, ωστόσο, δεν πρέπει να αφήνει κανείς τις δραστηριότητες τελείως στο ChatGPT καθώς δεν έχει την ικανότητα να κρίνει γεγονότα. Οι Αμερικανοί ερευνητές υποθέτουν ότι οι περισσότερες θέσεις εργασίας θα αλλάξουν κατά κάποιο τρόπο από τα μοντέλα της γλώσσας AI. Περίπου το 80% των εργαζομένων στις ΗΠΑ είναι σε θέσεις εργασίας όπου τουλάχιστον μία εργασία μπορεί να ολοκληρωθεί πιο γρήγορα με την τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχουν όμως και επαγγέλματα στα οποία η τεχνητή νοημοσύνη θα παίξει μόνο δευτερεύοντα ρόλο. Αυτά περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, μάγειρες, μηχανικούς αυτοκινήτων και θέσεις εργασίας στη γεωργία.

Ακόμη και οι δικηγόροι ανήκουν στην ομάδα των επαγγελμάτων που απειλούνται με εξαφάνιση, επειδή ορισμένες από τις δραστηριότητές του μπορούν κατ’ αρχήν να αυτοματοποιηθούν. «Αυτό σημαίνει τώρα ότι όλοι οι δικηγόροι θα μείνουν άνεργοι; Όχι, μάλλον όχι. Αλλά αυτό σημαίνει ότι το επάγγελμα θα μπορούσε πιθανότατα να αλλάξει λίγο στο μέλλον», λέει ο οικονομολόγος Σίντεκουμ. Αν οι δικηγόροι κάνουν έξυπνη χρήση των νέων τεχνολογικών δυνατοτήτων, μπορούν να επικεντρωθούν περισσότερο σε πραγματικά δημιουργικά πράγματα και σε συνεργασία με πελάτες. Το ίδιο ισχύει και για άλλες επαγγελματικές ομάδες.

ΕΕ: Νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη

Λαμβάνοντας υπόψη τους διάφορους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης, η ΕΕ σχεδιάζει έναν νόμο για την AI. Ο νόμος στοχεύει να ρυθμίσει εκτενώς την παροχή και τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης από ιδιωτικούς και δημόσιους φορείς.

Η ειδικός στην Ηθική των μέσων ενημέρωσης Δρ. Τζέσικα Χίζεναπό το Πανεπιστήμιο του Τίμπιγκεν εξηγεί ότι υπάρχουν ήδη κανόνες για την αντιμετώπιση της τεχνητής νοημοσύνης σε πολλούς τομείς: Για παράδειγμα στους υπολογισμούς στο χρηματιστήριο, στην αυτόνομη οδήγηση ή στην ιατρική και τα χειρουργικά ρομπότ που χρησιμοποιούνται εκεί.

Από την άλλη πλευρά, ο τομέας της «οικονομίας της πλατφόρμας», στον οποίο δραστηριοποιούνται εταιρείες όπως η Meta ή το Twitter , δεν έχει μέχρι στιγμής σχεδόν ρυθμιστεί. Η Χίζεν αμφιβάλλει ότι οι εταιρείες θα ρυθμίσουν τον εαυτό τους. Η Microsoft τερμάτισε πρόσφατα ένα μεγάλο μέρος του τμήματος δεοντολογίας της AI.

Ποια μέτρα προβλέπει ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη; Προκειμένου να διασφαλιστεί η υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, η ΕΕ θέλει να δημιουργήσει δεσμευτικούς κανόνες με μια «προσέγγιση βασισμένη στον κίνδυνο». Εάν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εμπίπτουν στην επικίνδυνη κατηγορία «απαράδεκτα», «επειδή παραβιάζουν αξίες της Ένωσης, όπως τα θεμελιώδη δικαιώματα», θα πρέπει να απαγορευθούν. Οι απαγορευμένες πρακτικές περιλαμβάνουν, αλλά δεν περιορίζονται σε, τεχνικές που χειραγωγούν ανεπαίσθητα τους ανθρώπους, προκαλώντας σωματική ή ψυχολογική βλάβη.

Είναι λοιπόν καθοριστικό πώς θα σχεδιαστεί τελικά ο νόμος.

Η Κλόντια Παγκανίνι, Καθηγήτρια Ηθικής των Μέσων Ενημέρωσης στη Φιλοσοφική Σχολή του Μονάχου, θεωρεί επίσης θεμελιωδώς θετικό τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη. Θεωρεί ωστόσο προβληματικό το γεγονός ότι οι εξαιρέσεις με επιχειρήματα όπως η «εθνική ασφάλεια» δημιουργούν κενά για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν ενδεχομένως να χρησιμοποιηθούν αντιδημοκρατικά. Ως παράδειγμα, αναφέρει το ζήτημα της αναγνώρισης προσώπου σε δημόσιους χώρους.

Ο ειδικός Τζέσικα Χίζεν ζητά περισσότερους κανόνες, ειδικά όταν χρησιμοποιούνται η τεχνητή νοημοσύνη και οι αλγόριθμοι στην επικοινωνία, ειδικά στον τομέα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης:

Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, με τα οποία μπορούν εύκολα να δημιουργηθούν ψεύτικες εικόνες με παραπλανητική εμφάνιση , έδειξαν τους ήδη υπάρχοντες κινδύνους της τεχνολογίας, λέει η Χίζεν. Το πρόβλημα είναι ότι δεν θα ξέρουμε πλέον: Τι είναι αληθινό και τι όχι;

Πηγή Ναυτεμπορική